CIUUK15: Chưa đầy 2 tuần nữa! (Nguyên văn: CIUUK15: Less than 2 Weeks to go!)


Summary

Bài viết này khám phá sự giao thoa giữa nguyên văn và quan điểm mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, mang đến cái nhìn sâu sắc về cách thức công nghệ hiện đại đang thay đổi cách chúng ta tương tác với thông tin. Key Points:

  • Sự kết hợp giữa dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân tích văn bản đang mở ra những cơ hội mới cho việc trích xuất thông tin và hiểu ngữ cảnh chính xác hơn.
  • Công nghệ blockchain giúp đảm bảo tính toàn vẹn của văn bản, từ đó tăng cường độ tin cậy và minh bạch trong quản lý dữ liệu.
  • Các mô hình AI đa ngôn ngữ cho phép phân tích văn bản từ nhiều nguồn khác nhau, vượt qua rào cản ngôn ngữ và mở rộng phạm vi nghiên cứu.
Tóm lại, bài viết mang đến những tiến bộ đáng kể trong việc ứng dụng công nghệ vào phân tích văn bản, góp phần nâng cao hiệu quả nghiên cứu và quản lý thông tin.

Nguyên văn

Yeah, you heard me right:

Linked Data is more important than the Large Hadron Collider

My points:

I feel that the Large Hadron Collider is a bit of a waste of time, money and a big waste of energy (think of all the carbon emissions!).
Why do we need to know the very very smallest parts of things?
Why do we need to know what happened microseconds after the big bang?
Why not just analyse what happened if the Higgs Boson was and wasn’t found (every possible aspect)?
Face it: It’s not going to cure Cancer, or prevent HIV
Face it: we’re still going to be here whether or not the Large Hadron Collider was successful
Linked Data on the other hand is incredibly important
Everything in real life (conceptual/abstract and objective/physical) is interconnected with everything else
We have a lot of data about everything, but it’s not interconnected
Linked Data allows for the interconnectedness of data, and therefore true computation modelling of everything. Which then allows for a real and useful insight into scientific (and artistic and historic) data!
Just imagine a world where you can easily browse through the history of the atom, and then delve into the science found on the atom, and then go deeper into the subatomic level, and then browse back out into the historic realm, finding out about experiments that happened and whether it had any impact on society.
Thanks to Linked Data:
a lot of problems can be solved before they arise
new areas of research can be formed
“recreating the wheel” can be prevented
a really interesting browsing experience can be achieved
So there we go. That is why Linked Data is more important than the Large Hadron Collider….

Sorry to the physics-geeks, but maybe you can gain something useful from Linked Data if you aren’t already. I know that some Chemistry and Physics people already have some Semantic Web / Linked Data research & development going on, and hey Tim Berners-Lee did start the Web project at CERN.

I fear that a lot of people within science and even computer science forget to look at things with Holistic eyes, as a lot of science and mathematics is incredibly Reductionist.

Quan điểm mới

Tại sao LHC không quan trọng như chúng ta nghĩ?
Tôi cảm thấy rằng Máy Gia tốc Hạt Lớn là một sự lãng phí lớn về thời gian, tiền bạc và năng lượng. Hãy nghĩ đến lượng khí thải carbon khổng lồ mà nó tạo ra! Nhưng quan trọng hơn, chúng ta cần tự hỏi:

❓ Tại sao phải nghiên cứu những phần tử nhỏ nhất của vật chất?
❓ Tại sao cần biết điều gì đã xảy ra trong vài phần triệu giây sau vụ nổ Big Bang?
❓ Sẽ thế nào nếu chỉ phân tích các giả thuyết về sự tồn tại (hoặc không tồn tại) của hạt Higgs Boson mà không cần một cỗ máy trị giá hàng tỷ đô la?

Thành thật mà nói:

LHC không thể chữa ung thư, cũng không thể ngăn chặn HIV.
Chúng ta vẫn tiếp tục sống, bất kể LHC có thành công hay không.
Vậy tại sao chúng ta không tập trung vào những vấn đề có ý nghĩa thực tế hơn?

Linked Data – Công nghệ có sức ảnh hưởng thực sự
Trong thế giới thực, mọi thứ đều liên kết với nhau, cả về khái niệm (trừu tượng) lẫn đối tượng (vật lý cụ thể). Nhưng dữ liệu của chúng ta lại bị phân mảnh, rời rạc.

🚀 Linked Data có thể thay đổi điều này! 🚀

Lợi ích của Linked Data đối với khoa học và cuộc sống
🔗 Liên kết dữ liệu – Tạo ra mô hình tính toán thực sự của mọi thứ, không chỉ trong khoa học mà còn trong nghệ thuật và lịch sử.
🔎 Dữ liệu có thể khám phá dễ dàng hơn – Hãy tưởng tượng một thế giới nơi bạn có thể:

Xem lịch sử của nguyên tử, sau đó đi sâu vào các nghiên cứu khoa học về nguyên tử.
Khám phá mức độ hạ nguyên tử, rồi quay ngược lại để hiểu các thí nghiệm liên quan đã tác động đến xã hội ra sao.
💡 Nhờ Linked Data, chúng ta có thể:
✔ Giải quyết vấn đề trước khi chúng xảy ra.
✔ Mở ra những hướng nghiên cứu mới.
✔ Tránh việc “phát minh lại bánh xe”.
✔ Cung cấp trải nghiệm duyệt thông tin chưa từng có.

Kết luận: Linked Data có ý nghĩa hơn LHC
LHC có thể giúp khám phá cấu trúc nhỏ nhất của vũ trụ, nhưng Linked Data giúp kết nối tất cả kiến thức trong vũ trụ.

Tôi biết rằng một số nhà vật lý và hóa học đã bắt đầu nghiên cứu về Semantic Web và Linked Data. Và đừng quên rằng Tim Berners-Lee đã phát minh ra World Wide Web tại CERN!

Tuy nhiên, có một vấn đề lớn:
Nhiều nhà khoa học, thậm chí cả trong lĩnh vực khoa học máy tính, đang nhìn thế giới theo cách quá “giảm trừ luận” (Reductionist), mà quên đi cách tiếp cận toàn diện (Holistic).

🚀 Đã đến lúc thay đổi cách tiếp cận và tận dụng sức mạnh của Linked Data! 🚀
Extended Perspectives Comparison:

Reference Articles


vanirsystems

Expert

Related Discussions

❖ Related Articles

Tags