Dữ liệu liên kết quan trọng hơn Máy gia tốc Hạt Lớn (Nguyên văn: Linked Data is more important than the Large Hadron Collider)

You have been permanently redirected here from the old URL (https://www.vanirsystems.com/danielsblog/2008/09/12/linked-data-is-more-important-than-the-large-hadron-collider/).

Yeah, you heard me right:

Linked Data is more important than the Large Hadron Collider

My points:

I feel that the Large Hadron Collider is a bit of a waste of time, money and a big waste of energy (think of all the carbon emissions!).
Why do we need to know the very very smallest parts of things?
Why do we need to know what happened microseconds after the big bang?
Why not just analyse what happened if the Higgs Boson was and wasn’t found (every possible aspect)?
Face it: It’s not going to cure Cancer, or prevent HIV
Face it: we’re still going to be here whether or not the Large Hadron Collider was successful
Linked Data on the other hand is incredibly important
Everything in real life (conceptual/abstract and objective/physical) is interconnected with everything else
We have a lot of data about everything, but it’s not interconnected
Linked Data allows for the interconnectedness of data, and therefore true computation modelling of everything. Which then allows for a real and useful insight into scientific (and artistic and historic) data!
Just imagine a world where you can easily browse through the history of the atom, and then delve into the science found on the atom, and then go deeper into the subatomic level, and then browse back out into the historic realm, finding out about experiments that happened and whether it had any impact on society.
Thanks to Linked Data:
a lot of problems can be solved before they arise
new areas of research can be formed
“recreating the wheel” can be prevented
a really interesting browsing experience can be achieved
So there we go. That is why Linked Data is more important than the Large Hadron Collider….

Sorry to the physics-geeks, but maybe you can gain something useful from Linked Data if you aren’t already. I know that some Chemistry and Physics people already have some Semantic Web / Linked Data research & development going on, and hey Tim Berners-Lee did start the Web project at CERN.

I fear that a lot of people within science and even computer science forget to look at things with Holistic eyes, as a lot of science and mathematics is incredibly Reductionist.

Nhớ lại bài viết đó, tôi vẫn cảm thấy khá thú vị với cách mình đã đặt vấn đề. Lúc đó, tôi thực sự nghĩ rằng Linked Data quan trọng hơn cả Máy gia tốc hạt lớn (LHC). Tôi nhớ mình đã viết bài này trong một tâm trạng hơi “nổi loạn”, kiểu như muốn thách thức quan điểm của mọi người về những gì được coi là ưu tiên trong khoa học.

Tôi vẫn còn nhớ cảm giác hơi bực bội khi nghĩ về lượng năng lượng khổng lồ mà LHC tiêu thụ, trong khi có những vấn đề cấp bách hơn như biến đổi khí hậu hay bệnh tật cần được giải quyết. Tôi tự hỏi: “Tại sao chúng ta lại dành quá nhiều tiền bạc và công sức để tìm hiểu những thứ quá nhỏ bé, trong khi thế giới xung quanh chúng ta đang gặp rất nhiều vấn đề?”

Nhưng đồng thời, tôi cũng cảm thấy rất hào hứng khi nói về Linked Data. Tôi thực sự tin rằng việc kết nối dữ liệu sẽ mở ra một thế giới mới, nơi chúng ta có thể hiểu sâu hơn về mọi thứ, từ khoa học đến lịch sử, nghệ thuật. Tôi tưởng tượng ra một tương lai mà mọi người có thể dễ dàng khám phá và liên kết các thông tin, từ cấp độ nguyên tử đến những tác động xã hội của các thí nghiệm khoa học.

Lúc đó, tôi cũng hơi lo lắng rằng mình sẽ bị chỉ trích, đặc biệt là từ những người đam mê vật lý. Nhưng tôi nghĩ, nếu họ có thể nhìn thấy giá trị của Linked Data, thì đó cũng là một điều tốt. Tôi cũng nhắc đến Tim Berners-Lee, người đã khởi xướng World Wide Web tại CERN, như một cách để kết nối hai thế giới này lại với nhau.

Nhìn lại, tôi thấy bài viết đó phản ánh rất rõ cách nhìn của tôi lúc bấy giờ: một chút hoài nghi, một chút lý tưởng hóa, và rất nhiều niềm tin vào sức mạnh của công nghệ và dữ liệu. Dù sao đi nữa, tôi vẫn cảm thấy tự hào vì đã dám đưa ra quan điểm của mình, dù nó có thể không phải là điều mà mọi người muốn nghe.