Summary
Bài viết này khám phá cách phần mềm và AI có thể cải thiện ngành sản xuất tại Châu Âu. Nó mang lại những hiểu biết thiết thực giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động. Key Points:
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giúp dự đoán nhu cầu và giảm chi phí.
- Sử dụng công nghệ số song sinh để mô phỏng quy trình sản xuất, phát hiện lỗi trước khi chúng xảy ra.
- Triển khai robot cộng tác (Cobot) hỗ trợ lao động trong các nhiệm vụ phức tạp, nâng cao năng suất và chất lượng.
Tại sao châu Âu cần phát triển phần mềm và AI cho ngành sản xuất ngay bây giờ
Trong vài tháng qua, chúng tôi đã thực hiện một cuộc khảo sát sâu rộng về hệ sinh thái công nghệ công nghiệp, từ đó rút ra một nhận định quan trọng: Các nhà sản xuất châu Âu đang rất cần các giải pháp phần mềm và AI để đối phó với tình trạng thiếu lao động, cạnh tranh quốc tế ngày càng gia tăng và chi phí tăng cao. Thời điểm này thật sự hoàn hảo cho những nhà sáng lập đầy tham vọng bước vào và đảm bảo tương lai cho ngành công nghiệp châu lục. Dưới đây là luận chứng đầu tư của chúng tôi cùng với một bộ hướng dẫn bao gồm các chiến lược đã được thử nghiệm trong việc bán và triển khai phần mềm công nghiệp. Những thông tin này dựa trên phân tích hơn 400 khởi nghiệpkhác nhau đang hình thành nên hệ sinh thái khởi nghiệp tại Châu Âu cũng như hơn 50 cuộc trò chuyện với các nhà sáng lập, khách hàng và những người hoạt động trong ngành.
Chúng tôi cũng muốn làm nổi bật những phân tích sâu sắc và tài liệu vị trí từ các đồng nghiệp của mình: [Cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo] bởi Insight Partners (2024), [bộ sưu tập nội dung và phỏng vấn phong phú] bởi Robin Dechant (2024), [Từ pixel đến nguyên mẫu - Phần mềm cho thiết bị phần cứng] bởi Northzone (2024), cùng với [Thời điểm thú vị nhất để đầu tư vào công nghệ công nghiệp trong nhiều thập kỷ] bởi NGP Capital (2024).
## Tình hình hiện tại của ngành sản xuất ở Châu Âu
Thị trường sản xuất châu Âu rất lớn. Nó vẫn là lĩnh vực chiếm tỷ lệ lớn nhất tại đây, đạt giá trị 3 nghìn tỷ USD vào năm 2024, tương đương khoảng 23,7% tổng giá trị gia tăng mà nền kinh tế tạo ra. Tuy nhiên, sự tăng trưởng đã chậm lại với dự báo tỷ lệ tăng trưởng hàng năm chỉ đạt 0,78% (CAGR giai đoạn 2024-2029). Do đó, vì tầm quan trọng của nó đối với nền kinh tế châu Âu, ngay cả các chính sách viên như Draghi cũng nhấn mạnh sự cấp bách phải đổi mới trong lĩnh vực này.
Tình hình hiện tại của ngành sản xuất ở châu Âu như thế nào
**Thứ nhất là cuộc khủng hoảng lao động và kỹ năng:** Hơn 65% các nhà sản xuất châu Âu cho rằng việc thu hút và giữ chân nhân lực là một trong những nỗi lo hàng đầu. Việc tìm kiếm tài năng trẻ và có kỹ năng để thay thế cho thế hệ lao động già đang nghỉ hưu ngày càng trở nên khó khăn hơn. Ngoài ra, tình trạng thiếu hụt lao động càng trở nên nghiêm trọng do xu hướng đưa sản xuất quay trở lại địa phương, điều này được thúc đẩy bởi căng thẳng chính trị và vấn đề chuỗi cung ứng.
**Thứ hai là sự cạnh tranh toàn cầu:** Các đối thủ đến từ những quốc gia có thu nhập thấp với ngành công nghiệp chế tạo được trợ cấp mạnh mẽ đang chiếm ưu thế so với các doanh nghiệp châu Âu, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất linh kiện tiêu chuẩn quy mô lớn.
**Cuối cùng là áp lực về chi phí:** Giá cả năng lượng và nguyên liệu đầu vào vẫn tiếp tục tăng cao tại châu Âu, mặc dù mức giá đã rất cao trước đó. Điều này gây sức ép lên lợi nhuận vì không phải mọi khoản tăng giá đều có thể chuyển giao cho khách hàng cuối.
Mặc dù gặp nhiều khó khăn như vậy, nhưng thực tế là châu Âu cũng sở hữu nhiều yếu tố thuận lợi để giúp ngành sản xuất vươn tới một tầm cao mới.
Lĩnh vực | Thách thức | Cơ hội | Giải pháp công nghệ | Doanh nghiệp khởi nghiệp |
---|---|---|---|---|
Sản xuất châu Âu | Thiếu lao động và kỹ năng | Phát triển phần mềm AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất | Giải pháp CPQ, CRM & AI để cải thiện quy trình báo giá | [Logik.io, Phasio, Elfsquad] |
Sản xuất châu Âu | Cạnh tranh toàn cầu gia tăng từ các quốc gia có thu nhập thấp | Nâng cao hiệu suất sản xuất bằng công nghệ tiên tiến dựa trên AI | Tối ưu hóa dây chuyền sản xuất và kiểm soát chất lượng tự động hóa | [Oniq, Datagon, Ethon.ai] |
Sản xuất châu Âu | Áp lực chi phí gia tăng do giá nguyên liệu và năng lượng cao hơn | Khai thác LLMs để quản lý kiến thức bảo trì máy móc hiệu quả hơn | Hệ thống quản lý thông tin bảo trì sử dụng LLMs để tổ chức kiến thức | [Knowron, Flipsight, Opus] |
Khu vực DACH (Đức - Áo - Thụy Sĩ) | Chi phí sản xuất cao đe dọa đến lợi nhuận của các doanh nghiệp lớn như Volkswagen. | Khả năng phát triển trí tuệ nhân tạo và robot tùy chỉnh từ nguồn nhân lực dày dạn kinh nghiệm. | - | [NavVis, Tacto, RobCo] |
Các thách thức chính mà ngành sản xuất đang phải đối mặt là gì
Những yếu tố thuận lợi nào có thể giúp ngành sản xuất nâng cao hiệu quả

Lợi thế của khu vực DACH trong việc đổi mới công nghệ sản xuất là gì
## Giả thuyết Đầu tư
Các thách thức và yếu tố thúc đẩy trong lĩnh vực sản xuất tại châu Âu khiến chúng tôi tin rằng cơ hội cho các nhà sáng lập và đầu tư là vô cùng rộng lớn. Dưới đây là những nhận định của chúng tôi về các cơ hội phần mềm và trí tuệ nhân tạo hấp dẫn nhất nhằm giải quyết các vấn đề quan trọng trong ngành sản xuất:
### 1. Chuyển Đổi Sang Bán Hàng Nhanh Hơn và Thông Minh Hơn
**Tại sao điều này quan trọng & Tại sao ngay bây giờ**
Việc giảm thời gian giao hàng và tăng tốc quy trình báo giá đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết đối với các công ty sản xuất trước áp lực chi phí gia tăng và sự cạnh tranh quốc tế. Thời gian giao hàng dài làm tăng mức tồn kho, gây ra gánh nặng vốn lưu động cao - một gánh nặng tốn kém, đặc biệt trong các ngành quản lý sản phẩm có giá trị cao. Ngoài ra, thời gian giao hàng nhanh thường là yếu tố quyết định giữa việc thắng hay thua khách hàng.
Nhiều nhà sản xuất hoạt động trong môi trường mà ở đó các sản phẩm có thể cấu hình phức tạp cần báo giá tùy chỉnh. Kết quả là quy trình báo giá thường yêu cầu sự tham gia của (các) kỹ sư bán hàng, làm họ mất thời gian vào những nhiệm vụ không mang lại giá trị cốt lõi.
Các công ty khởi nghiệp đang xây dựng giải pháp CPQ (Configure Price Quote), CRM & kỹ thuật bán hàng dựa trên AI để giải quyết những khó khăn này một cách triệt để.
### Các Công Ty Khởi Nghiệp Hoạt Động Trong Lĩnh Vực Này
[Logik.io], [Phasio], [Elfsquad], [Werk24], Đầu tư chế độ bí mật từ Fortino Capital
### 2. Cải Thiện Tốc Độ Dây Chuyền & Hiệu Suất Sản Xuất Qua AI
**Tại sao điều này quan trọng & Tại sao ngay bây giờ**
Để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường toàn cầu nơi mà những thị trường được trợ cấp thấp đang thống trị, các công ty sản xuất châu Âu cần nâng cao hiệu suất sản xuất của mình. Giá năng lượng leo thang gần đây cũng đặt thêm áp lực lên các nhà máy hoạt động với biên lợi nhuận mỏng.
Các công ty khởi nghiệp đang sử dụng công nghệ tiên tiến dựa trên AI để xử lý tình trạng thiếu hiệu quả này thông qua hai dòng chính:
1. **Cải thiện quy trình sản xuất tổng thể trên mặt bằng xưởng**
2. **Tự động hóa kiểm soát chất lượng/quy trình**
### Các Công Ty Khởi Nghiệp Hoạt Động Trong Lĩnh Vực Này
[Oniq], [Datagon], [Ethon.ai], [Cerrion], [VIUN], [Juna.AI]
### 3. Khai Thác LLMs Để Củng Cố Và Kiếm Tiền Từ Kiến Thức Cho Bảo Trì Máy Móc
**Tại sao điều này quan trọng & Tại sao ngay bây giờ**
Với việc máy móc ngày càng phức tạp hơn, việc tổ chức kiến thức về vận hành, sửa chữa và bảo trì hệ thống trở nên khó khăn hơn rất nhiều.
Các doanh nghiệp khởi nghiệp đang khai thác LLMs để cải tiến cách thức thu thập, tổ chức và phân phối kiến thức.
### Các Công Ty Khởi Nghiệp Hoạt Động Trong Lĩnh Vực Này
[Knowron], [Flipsight], [Opus], [Autonoma], [Remberg]
### 4. Sản Xuất Tự Động Và Gia Công Ngoài
**Tại sao điều này quan trọng & Tại sao ngay bây giờ**
Ngành manufacturing hiện nay phải đối mặt với vấn đề thiếu hụt lao động đáng kể; hơn 65% doanh nghiệp xác định đây là mối lo ngại lớn nhất của họ.
Các khởi nghiệp đang cung cấp giải pháp gia công ngoài giúp giảm phụ thuộc vào nguồn lao động địa phương hiếm hoi trong khi vẫn đảm bảo tính linh hoạt cho vận hành kinh doanh.
### Các Công Ty Khởi Nghiệp Hoạt Động Trong Lĩnh Vực Này
[Makerverse], [Assemblean], [Daedalus]
## Xu Hướng Trong Cảnh Quan Phần Mềm Start-Up Sản Xuất Tại Châu Âu
Sự tăng trưởng mạnh mẽ giữa năm 2015 đến năm 2022 đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể số lượng start-up cũng như nguồn vốn đầu tư đổ vào lĩnh vực phần mềm cho ngành manufacturing tại châu Âu.
Cơ hội cho các nhà sáng lập trong lĩnh vực phần mềm và AI cho sản xuất là gì
Định nghĩa về phân khúc thị trường khởi nghiệp trong ngành sản xuất ra sao
Giả thuyết đầu tư vào phần mềm và AI trong ngành sản xuất là gì
Chúng tôi đã đi sâu vào phân khúc phần mềm sản xuất thuần túy kể từ năm 2006 và phát hiện ra những điều sau đây:
### Quan Sát 1: **Sự Tăng Trưởng Của Các Nhà Cung Cấp Phần Mềm ERP Và Chuỗi Cung Ứng**
Sự gia tăng độ phức tạp của các chuỗi cung ứng và sản phẩm đã làm gia tăng nhu cầu đối với những giải pháp ERP và chuỗi cung ứng mạnh mẽ. Những công cụ này giúp các nhà sản xuất giải quyết những điểm đau chính, cho phép họ điều hướng hiệu quả hơn trong các mạng lưới toàn cầu phức tạp và quản lý các vật liệu chuyên biệt.
### Quan Sát 2: **Phần Mềm CPQ Chiếm Ưu Thế Kể Từ Năm 2019**
Các giải pháp Configure, Price, Quote (CPQ) đã trở nên nổi bật trong những năm gần đây.
Xu hướng hiện tại trong lĩnh vực khởi nghiệp phần mềm cho ngành sản xuất ở châu Âu là gì
## Những bài học cho các doanh nhân đang tái hình dung tương lai của ngành sản xuất tại châu Âu
Thông qua nhiều cuộc trò chuyện với các nhà sáng lập khởi nghiệp, khách hàng và những người vận hành trong lĩnh vực sản xuất tương lai, chúng tôi đã đúc kết ra những chiến lược tiếp cận thị trường và bài học quan trọng:
## Nơi để chơi: Cách chọn phân khúc, trường hợp sử dụng và quy trình phù hợp
### 1. Sản xuất là một trong những cơ hội cốt lõi nhưng cũng là thử thách lớn nhất
Sản xuất và dây chuyền sản xuất nằm ở trung tâm của mọi công ty sản xuất, điều này khiến nó trở thành phân khúc khó khai thác nhất nhưng cũng mang lại phần thưởng lớn. Việc cải thiện quy trình sản xuất có thể mang lại giá trị không thể tưởng tượng nổi nhưng đồng thời đi kèm với rủi ro cao - sai sót có thể gây thiệt hại tài chính đáng kể; chỉ một ngày ngừng sản xuất trong một nhà máy lớn có thể tiêu tốn hàng triệu euro. Xây dựng lòng tin thông qua các dự án nhỏ hơn với rủi ro thấp là yếu tố then chốt để tiếp cận lĩnh vực quan trọng này.
Bài học rút ra cho các doanh nhân muốn thay đổi tương lai của ngành sản xuất ở châu Âu
### 2. ROI Rõ Ràng Là Điều Kiện Tiên Quyết Và Tận Dụng Tất Cả Các Ngân Sách
Các công ty sản xuất luôn chú trọng đến việc tối ưu hóa quy trình, thường do các kỹ sư cơ khí dẫn dắt. Do đó, giải pháp mà họ lựa chọn cần phải chứng minh được ROI rõ ràng để phù hợp với các ưu tiên của họ. Trong thời kỳ kinh tế khó khăn, những nhà cung cấp mới tham gia vào quy trình hiện tại cần chứng minh được ROI đạt từ 3-4 lần chỉ trong vài tháng đầu tiên. Mặc dù ngân sách IT tại các công ty sản xuất đã tăng lên theo thời gian nhưng vẫn còn nhỏ so với ngân sách cho các dự án và dịch vụ của toàn bộ phòng ban. Việc kiếm lợi từ dịch vụ là hoàn toàn chấp nhận được; do đó không nên chỉ tập trung vào ngân sách IT đang hạn chế và biến động – ngân sách cho các dự án có thể lớn gấp 10 lần và ổn định hơn rất nhiều.
### 3. Tiến Xa Hơn Việc Thu Thập Dữ Liệu Để Cung Cấp Giá Trị - Cơ Hội Nằm Ở Lớp Ứng Dụng Của AI
Nhiều nhà máy đã bắt đầu tiếp cận thu thập dữ liệu qua các thiết bị kết nối như một phần của xu hướng Công Nghiệp 4.0. Việc thu thập dữ liệu hiện nay đã trở nên phổ biến hơn bao giờ hết, và đây chính là lúc để chuyển đổi lượng dữ liệu phong phú thành giá trị thực sự - bằng cách tạo ra thông tin chi tiết hoặc tự động hóa quy trình làm việc. Tuy nhiên, mặc dù lượng dữ liệu đã tăng đáng kể trong những năm gần đây nhưng nó vẫn thường lộn xộn và thiếu tiêu chuẩn hoá rõ ràng. Những nỗ lực trước đây để cải thiện tình trạng này đòi hỏi phải có những nỗ lực kỹ thuật về dữ liệu tốn kém và mệt mỏi; tuy nhiên nhờ sự phát triển mới nhất của LLMs và AI thì giờ đây việc xử lý dữ liệu trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn rất nhiều.
### **4. Không Cần Phải Xây Dựng CRM/ERP Mới Để Thành Công**
Việc xây dựng một hệ thống CRM hoặc ERP từ con số không tiêu tốn rất nhiều vốn cũng như thời gian quý báu. Mặc dù còn rất nhiều lĩnh vực cần cải thiện trong loại phần mềm này nhưng nhiệm vụ lại vô cùng khó khăn; ngoài ra việc thuyết phục khách hàng về độ tin cậy của giải pháp cũng mất khá lâu vì vai trò quan trọng mà chúng đóng góp vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ. Có rất nhiều lĩnh vực khác để khám phá – đôi khi sẽ hiệu quả hơn nếu xây dựng giải pháp trên nền tảng phần mềm đã được chứng minh hiệu quả trước đó.
## Chiến Lược Chiến Thắng: Những Tactics GtM Có Thể Xem Xét
### 1. Đảm Bảo Bạn Có Thể Được Tin Tưởng Với Một Phương Pháp Sản Phẩm Giai Đoạn
Các công ty sản xuất thường có lịch sử tồn tại hàng chục năm (khác với khách hàng B2B SaaS thông thường chỉ khoảng 10 năm). Họ cần những đối tác đáng tin cậy lâu dài có khả năng thể hiện hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực mình hoạt động . Bạn cần chứng minh rằng mình đủ khả năng đáp ứng mong đợi đó mặc dù bạn mới tham gia thị trường . Một phương pháp hữu ích là giải quyết những thách thức liên quan đến việc thay thế những giải pháp quan trọng do những người chơi lớn cung cấp bằng cách cung cấp thêm tính năng bổ sung tích hợp liền mạch vào hệ thống hiện tại.
### 2. Tập Trung Và Sử Dụng Quan Hệ Đối Tác Làm Lợi Thế
Ngành sản xuất rộng lớn chứa đựng nhiều phân ngành khác nhau; vì vậy hãy chọn một phân ngành cụ thể (ví dụ: điện tử hoặc xử lý lọc) để cho phép bạn định hình chiến lược tổng thể - tính năng sản phẩm, giá cả , kênh phân phối cũng như phương thức bán hàng - tới nhóm khách hàng mục tiêu rõ ràng hơn . Nhắm vào phân khúc mà sản phẩm mang lại giá trị cao nhất cũng như tiềm năng thị trường đáng kể giúp vượt qua chu kỳ bán hàng kéo dài truyền thống .
### 3 . Tham Gia Vào Mạng Lưới Trong Cuộc Sống Thực
Sự hiện diện vật lý là điều cực kỳ quan trọng trong ngành chế tạo . Tham gia vào các hội chợ thương mại chuyên biệt như hội chợ công nghệ lọc hoặc vận tải logistics sẽ giúp xây dựng độ tin cậy và tăng sự nổi bật cho thương hiệu bạn . Ngoài ra , việc xây dựng cộng đồng riêng trong phân khúc phụ của bạn sẽ tạo thành một lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ .
### **4 . Giữ Nguyên Điểm Giá**
Trong giai đoạn đầu ra mắt sản phẩm mới , quá trình bán hàng có thể gặp khó khăn , dòng tiền cũng thường căng thẳng . Việc đưa ra giảm giá nghe có vẻ hấp dẫn nhằm giành lấy khách hàng ban đầu nhưng thực tế điều này ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng sinh lời sau này . Khi một khách hàng quen thuộc với mức giá nhất định thì thật khó khăn để nâng nó lên sau này ; nếu bạn quyết định ít giảm giá thì hãy đảm bảo rằng điều đó thật sự hiếm hoi .
---
## Tầm Nhìn Về Phần Mềm Công Nghiệp Tại Châu Âu
Chúng tôi hình dung về tương lai ở Châu Âu nơi mà phần mềm công nghiệp & AI sẽ thúc đẩy cho ngành chế tạo duy trì vị thế lãnh đạo toàn cầu cùng mở rộng phát triển bền vững.Nhìn chung viễn cảnh tương lai này dựa trên tinh thần dám nghĩ dám làm từ đội ngũ sáng lập tài ba áp dụng công nghệ tiên tiến nhằm đối phó với tình trạng thiếu lao động , cạnh tranh quốc tế gay gắt cùng chi phí ngày càng leo thang.Sở hữu kiến thức chuyên môn độc đáo về ngành chế tạo ở Châu Âu,cùng nguồn nhân lực nghiên cứu chất lượng cao,dịch vụ kỹ thuật đầy tiềm năng chắc chắn sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững.Trong khi đó,công nghệ chế tạo sẽ trở thành yếu tố then chốt giúp củng cố sức mạnh kinh tế ở khu vực.Chúng tôi,nhà đầu tư có nguồn gốc Châu Âu cam kết sẽ góp phần vào việc hiện thực hóa tầm nhìn này.Với văn phòng đặt tại Munich dành riêng phục vụ khu vực DACH,chúng tôi vui mừng chào đón cuộc trao đổi với bất kỳ ai cùng chia sẻ tầm nhìn ấy.Hãy cùng nhau xây dựng tương lai cho ngành chế tạo nhé.
---
Reference Articles
Quản lý trí tuệ nhân tạo (AI): Kinh nghiệm từ Liên minh Châu ...
Trong quá trình phát triển ngành trí tuệ nhân tạo, Việt Nam cũng có thể tận dụng những tiến bộ khoa học công nghệ để thúc đẩy các ngành quan ...
Source: vioit.vnHơn 1/3 doanh nghiệp châu Âu đã áp dụng AI
Nếu được thông qua, các quy tắc sẽ bao gồm việc sử dụng AI và các mô hình AI trong nhiều ngành công nghiệp. Hình ảnh AI giả bị Facebook và ...
Source: thitruongtaichinhtiente.vnỨng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Quản lý lao động: AI có thể được sử dụng để quản lý và lên lịch làm việc cho nhân viên trong nhà máy, giúp tối ưu hóa tài nguyên lao động. Bảo ...
Giải pháp xây dựng nền tảng ứng dụng AI trong doanh ...
- Các yếu tố quan trọng bao gồm việc chuẩn hóa nguồn nhân lực, tối ưu hóa tổ chức, và đổi mới nhờ AI. - Xu hướng ứng dụng AI trong DN, từ đơn ...
Source: ictvietnam.vn
Related Discussions